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신약의 보충 소스로서 열대 우림에서 천연 제품의 진화하는 역할은 리드

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천연 제품에서 약물 발견의 현대적인 접근

질량 분석,나노 미터 및 기타 분광 기술,이분자 표적 또는 세포 기반 스크리닝,조기 적중 특성화 및 계산 방법의 활용에 새로운 기술의 도착은 천연 제품의 영향을 개선했습니다. 천연물 추출물은 종종 이들을 포함하는 다수의 성분을 함유하며,이는 분리하기 어렵다. 순수한 화합물의 명확한 구조는 자외선 흡수 분광법(자외선),적외선,밀리세컨드 및 나노 미터와 같은 기존 기술의 조합에 의해 결정될 수 있습니다. 드문 경우에,절대 윤곽 결정에 있는 어려움이 있는 곳에,단결정 엑스레이 분석은 채택됩니다. 종래의 분리 기술은 시간이 많이 걸리고 무심하다. 효율적인 분광 기술을 사용하여 실력 있는 분리 기술을 직접 하이픈으로 연결하여 역분광 과정을 지원할 수 있습니다. 즉,적절한 검출과 함께 최적의 분리를 얻을 수 있습니다.

천연물로부터의 신약 발견의 새로운 기술 중 하나는(주)세텍과 입체파가 처음 개발한 스크리닝 프로그램에 모세관 전기영동(세륨)을 사용하는 것이다. 이 분석은 활성 천연 제품 화합물/추출물을 식별 할 수 있으며 구조적 및 표면 전하 변화로 인해 리간드가 결합 할 때 단백질의 변화를 감지 할 수 있습니다. 세륨 기술은 추출물에 있는 약한 강한 의무 화합물 사이에서 그들의 농도를 결정하기 이전에 구별할 수 있습니다. 이 기술은 단백질의 올바른 접힘과 안정성을 유지하는 역할을 하는 분자 샤페로닌인 암 표적을 억제하는 새로운 천연물 화합물을 찾기 위해 세텍의 내부 신약 개발 프로그램에 적용되었습니다. 최근에 왕에 의해 보고 된 또 다른 흥미로운 예,외.식물 추출물의 스크리닝에 성공적으로 적용되었으며,새로운 단백질 키나아제 억제제로서 기수 스쿠텔라리아로부터 바이칼린이라는 천연 화합물을 성공적으로 확인했다. 또 다른 별도의 연구에서,자오와 첸은 중국의 전통 의약품에서 뉴 라미니다 제 억제제의 스크리닝을위한 글루 타르 알데히드 가교 기술에 의해 박스로 간단하고 효과적인 뉴 라미니다 제 고정 모세관 미세 반응기를 개발했다. 바바 치닌,바바 친,바이칼 인,바이 칼린,크리 신 및 비 텍신을 포함한 18 가지 천연 제품 중 6 가지가 스크리닝에서 강력한 억제제로 발견되었습니다. 이 장에 있는 승인을 가치가 있는 세륨의 몇몇 중요한 양상은 표본과 시약 소비의 그것의 사용 용이,다예 다제 및 고해상 별거 성분,높은 분리 효율 및 그것의 낮은 양입니다.

유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석-유동 주입 분석 유압식 푸시 솔벤트는 주입된 시료를 인젝터 포트에서 유동 셀로 이송하는 유압식 푸시 솔벤트로 사용됩니다. 용매 피크의 위치를 결정하는 데 사용되는 스카우트 스캔은 펌프가 정지되면 분광계에 의해 얻어진다. 마지막으로 솔벤트 펌프로 신호가 전송되어,뉴멕시코 유동 셀의 오래된 샘플을 플러시할 수 있습니다. 이 방법은 천연 제품 추출물의 복제를 제거하는 데 사용되는 새롭고 가장 진보 된 분광법입니다. 가장 효과적인 방법 임에도 불구 하 고 위의 혜택 말했다 하이픈으로 연결 된 방법론 또한,기능 그룹의 정보(예: 또한,수산기 및 아미노 모이어티)는 수산기 기술에 의해 쉽게 식별될 수 있다. 높은 필드 자석 및 극저온 프로브의 출현은 강력 하 고 효과적인 분광 계측기 및 원유 추출 물에 적용 입증 했다. 높은 필드 자석의 활용으로 인해 프로 파일링 감도 및 천연 제품의 탈 복제에 상당한 개선이 있다 그리고 마이크로 코일의 최근 개발 40-120 의 순서로 검사 하는 샘플의 작은 금액에 대 한 허용 했다. 마이크로 코일은 온 플로우,스톱 플로우 또는 시간 침묵 실험을 사용하여 더 큰 농도로 존재하는 구성 요소를 분리하고 동일한 분석을 수행하는 데 가장 적합합니다. 2 차 대사 산물을 분류 할 전망과 함께 감도를 증가.

상기와 더불어,제 1 차원 및 제 2 차원 나노 분광 스펙트럼으로부터 얻어진 정보는 추출물의 성분들에 대한’고 충실도’스냅 샷의 제공 이외에 화합물을 분류하기에 충분하며,따라서 최고 분획 방법에 대한 합리적 의사결정을 위한 길을 열어주거나 또는 더 이상 분리를 진행할 수 있는 정보를 제공한다. 이 방법을 사용하여 많은 최근 출판물이보고되었습니다.천연물 식별/분류의 기술 및 활용은 문헌에서 잘 알려져 있지만 그 용도의 응용은 주로 식물의 화학적 프로파일 링만을 다루었습니다. 크로마토그래피의 분해력은 크로마토그래피에서 제공하는 구조적 이해와연결됩니다. 환원 주의적 접근법은 암,대사성,심혈관 및 신경계 질환과 같은 복잡한 질병을 치료하는 효과적인 약물을 발견하는 데 매우 성공적이지 못했습니다. 단일 표적 약물은 특정 표적을 성공적으로 억제하거나 활성화하더라도 전체 생물학적 시스템에 원하는 효과를 항상 유도하지는 않을 수 있습니다.약물 발견에서 환원주의 또는 단일 표적 접근법의 사용에 제한이 있습니다. 이 접근법은 암,심혈관 질환 및 신경 퇴행성 질환과 같은 전신 질환의 복잡한 병인 및 다중 표적 병리에 대한 제한된 이해만을 산출합니다. 이러한 복잡성을 대상으로 관련 개입 식별에 어려움이 있다. 총알 기반 또는 단일 표적 약물 개입은 복잡한 생물학적 네트워크에 의해 규제되고 진행해야 할 여러 단계의 유전 및 환경 문제에 의존하기 때문에 전신 질환의 복잡한 병리와 효과적으로 싸울 수 없습니다. 최근 시스템 생물학 및 약리학을 통합 하는 네트워크 약리학에 의해 천연 제품에서 약물 발견에 혁신적인 접근을 사용 하 여 관심이 성장 하 고 있다. 여러 대상,여러 효과 및 네트워크 약리학에서 복잡 한 질병의 통합된 종합 개념 복잡 한 병 인 및 전신 질환의 다중 대상 병 리에 대 한 우리의 이해를 강화 하 고 같은 복잡성을 대상으로 관련 개입 식별에 어려움을 감소. 시스템 생물학의’-오믹’기술은 이제 인간 질병 및 약물 작용의 여러 표적과 네트워크를 상호 연관시키고 명료하게하기 위해 널리 사용되었습니다. 네트워크 약리학의 개념은 약초의 치료 효과를 현대의 생화학 적 및 생물학적 의미로 정확하게 번역하고 해석하는 데 특히 유용합니다. 허벌 의약품은 네트워크 기반 다중 표적 약물 발견을위한 귀중한 자원이 될 수 있습니다. 네트워크 약리학의 개념은 약초의 치료 효과를 현대의 생화학 적 및 생물학적 의미로 정확하게 번역하고 해석하는 데 특히 유용합니다. 초본 추출물에서 다 표적 약의 효험은 공동성 및 최선 조합을 도달하기 위하여 그들의 중요한 생리활성 분대의 식별 및 중요한 생리활성 분대로 구성된 완전히 새로운 다 성분 정립의 재개발에 선행됩니다 개발됩니다.

신약 발견에서 천연물 화학과 대사체학 접근법을 결합하는 것은 신약 발견을 위한 새로운 전략이다. 새로운 생리 활성 천연 제품을 식별하기 위해 대사 체학과 고전 천연 제품 화학 접근법의 조화를 논의 과학 문헌에 몇 가지 보고서가 있습니다. 이들은 일반적으로 식물의 연구에 초점을 맞추고있다. 식물에서 생리 활성 천연 제품의 식별은 높은 화학적 다양성과 복잡성 때문에 다각적 인 작업으로 남아 있습니다. 식물의 다른 추출물 또는 분획의 대사체를 측정하고 이러한 데이터를 해당 생물학적 활성과 결합함으로써 표시된 활성과 관련된 화합물과 관련된 신호를 잠재적으로 결정할 수 있습니다. 시스템 생물학은 유전체학 이후 혁명의 도구를 포괄하는 가장 유망한 분야입니다.성적 증명서 오믹스,프로테오믹스,글리코믹스 및 플럭소믹스 모든 유전자 및 세포 생성물을 완전히 포함하는 특성화하려는 의도로,단백질,글리 칸 구조 및 대사 산물. 메타볼로믹스는 재현성이 높은 도구를 사용하여 균형 잡힌 관찰을 구성한 다음 데이터 분석을 통해 사용 가능한 데이터 간의 상관 관계를 찾는 것을 목표로합니다. 유기체의 모든 저 분자량 대사 산물의 프로파일링은 불가능하며,따라서 이 새로운 대사체학 분야는 분석 화학,생화학 및 전산 생물학을 결합하여 모든 생물학적 시스템에서 수천 개의 대사 산물을 분석할 수 있습니다. 주요 분석 플랫폼은 가스 크로마토 그래피,액체 크로마토 그래피 또는 모세관 전기 영동 및 분광법을 사용한 질량 분석입니다. 조직 및 체액에서 모든 1 차 및 2 차 대사 산물을 효율적으로 추출하는 균형 잡힌 추출 절차를 사용하여 사용 된 다양한 용매에서 분석하기 전에 자연적인 형태로 추출합니다. 대사 산물 적출 절차는 존재하는 작은 분자의 다변화한 성격 때문에 그리고 모든 대사 산물의 분석에서 동시에 돕는 단 하나 분석적인 기술 및 플래트홈의 가용불능 때문에 더 복잡하고 복잡합니다. 몇몇 별거 기술 및 방법론은 대사 산물의 완전한 분석을 달성하기 위하여 적용될 필요가 있습니다. 수백 가지 화합물의 동시 분석은 데이터에서 정보를 추출하고,대용량 데이터 세트 전체에 걸쳐 피크의 배경 잡음,감지 및 통합을 제거하고,통계 분석 전에 결과 데이터 행렬을 정규화하고 변환하는 정보학의 다양한 도구를 통해 이루어집니다. 대사체학은 화학적 성질과 관련하여 신호를 식별하는 능력에 대한 접근이 제한적이다. 모든 검출된 화합물의 대략 60 에서 80%는 오늘 조차 불명하 변화 분야는 괴기한 나노 미터 도서관의 큰 질량을 이 문제를 달려들기 위하여 창조했습니다. 이러한 알려지지 않은 2 차 대사 산물 구조는 천연 제품의 발견되지 않은 자원 중 하나 일 수 있으며,지문,발 인쇄,프로파일 링 또는 표적 분석은이 분야에서 사용되는 일반적인 용어입니다. 지문은 특정 대사 산물을 검출/식별하기 위해 신호가 반드시 사용될 수없고 사용 된 기술에 강하게 의존하는 유기체의’스냅 샷’을 취하는 것을 목표로합니다. 신호는 그것의 성격에 관계 없이 신진 대사 산물에 알려지거나 비발한 화합물 이기 위하여 할당됩니다. 용어 표적 분석은 관심있는 특정 대사 산물을 결정하고 정량화하는 것을 목표로합니다.

마이크로어레이는 최근 개발된 신기술로,과학계가 생명체의 성장과 발달에 밑줄을 긋는 근본적인 측면을 이해하고 인체의 기능에서 발생하는 변칙의 유전적 원인을 탐구할 수 있게 했다.마이크로 어레이 기술은 유전자 또는 단백질의 변화를 분석하고 비교할 수 있습니다. 비정상적인 개인의 염색체 변화는 이 개인의 유전자가 건강한 개인의 유전자(대조군)와 비교될 때 확인될 수 있습니다. 그것은 기존의 핵형 분석 기술에 비해 훨씬 작은 변화를 감지 할 수 있다는 점에서 매우 정확하고 유용합니다. 이 유능한 기술은 우리들을 생활의 성장 그리고 발달을 밑줄을 긋는 원소 양상을 이해하고 뿐 아니라 인체의 작용안에 생기는 변칙의 유전 원인을 탐구하는 가능하게 했다. 마이크로 어레이 기술은 약물 유전체학에 광범위하게 활용되어 왔으며 건강에 해로운 유전자와 정상적인 세포의 유전자를 비교 분석하면 비정상/건강에 해로운 유전자에 의해 합성 된 단백질의 생화학 적 구성을 식별하는 데 도움이됩니다. 분석에서 얻은 정보는 비정상적인 단백질과 싸우고 그 효과를 감소시키는 약물의 합성 및 설계에 활용 될 수 있습니다.권과 그의 동료들은 단일 유리 마이크로어레이에서 폴리펩티드 유래 생성물의 높은 처리량 합성 및 그 이후의 전체 폴리케타이드 기반 인간 티로신 키나아제의 라이브러리 스크리닝을 위한 다중 효소 함유 마이크로어레이 시스템을 활용한 인비트로접근법을 개발했다. 만성 골수성 백혈병,위장 간질 종양 및 유방암을 치료할 것으로 예상됩니다.

신약 발견 프로그램은 어떤 형태의 강력한 생물학적 활성을 가진 새로운 생리 활성 천연 제품을 찾는 것을 목표로합니다. 그러나 약리학 적 관심 또는 화학 물질이없는 알려진 바람직하지 않은 천연 제품의 분리는 불가피합니다. 생물학적 분석 유도 분리 이전에 추출물의 활성을 담당하는 알려진 화합물을 식별하는 과정 인 용어 완화는 천연 제품 연구자들 사이에서 인기가 있습니다. 제거 전략은 일반적으로 생체 분석,분리 과학,분광 방법 및 데이터베이스 검색의 조합을 포함하며 화학적 또는 생물학적 스크리닝 프로세스로 간주 될 수 있습니다. 천연 제품 프로그램 심사 방법/계측,시간 및 원유 추출물에서 가능한’생물 학적 리드 또는 새로운 화합물’을 식별 하는 비용의 가용성에 따라 역행 접근 방법의 수가 있습니다. 현재 많은 고급 방법론 및 약물 발견 프로그램의 초기 단계에서 또는 천연 제품 격리 전략에서 알려진된 천연 화합물에서 새로운 엔터티를 구별 하는 프로토콜이 있다. 상업적으로 이용 가능한 데이터베이스를 통해 화합물을 스크리닝함으로써 디플렉션 프로세스를 쉽게 수행 할 수 있으므로 알려진 화합물의 구조 해명에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 한 가지 예는 채프먼과 홀 천연물 사전;30,000 가지가 넘는 화합물을 함유 한 해양천연물 사전(온라인)(천연물 사전의 하위 집합);마린라이트-해양 생물에 대한 최신 서지 데이터와 1,200 개의 저널/서적의 참고 자료 및~21,000 개의 화합물에 대한 데이터가 포함 된 해양천연물 데이터베이스 ; 안티 마린은 메틸기의 수,스 3-하이브리드 화 된 메틸렌 또는 메틴 양성자,알켄,아세탈,에테르 및 포르 밀기의 수를 검색 할 수있는보다 최근의 데이터베이스입니다. 또한,사이파인더 학자와 스코푸스는 중요한 연구 발견 도구(온라인 화학 초록)이며,네이프라레르트는 민족의학 정보,생체 내 생물 추출물의 약리학/생화학 정보,현장,생체 내,인간(사례 보고서,비 임상 시험)및 임상 연구를 포함한 모든 천연 제품의 데이터베이스입니다. 연구 및 학술 기관에 언급 된 것과 같은 이러한 과학 데이터베이스의 가용성은 잘 관리 된 천연 제품 프로그램의 기본적이고 중요한 단계입니다. 새로운 약물 표적의 수가 증가함에 따라 높은 처리량 가상 스크리닝,리간드 도킹 도구,흡수,분포,신진 대사 및 배설)프로파일 링 및 기타 최신 전산 도구 및 소프트웨어와 같은 계산 방법이 약물 발견 프로세스를 가속화하기 위해 적용되었습니다. 아래에 나열된 일반적인 천연 제품 라이브러리 및 데이터베이스 중 일부는 다양한 약물 표적에 대해 단기간에 많은 수의 천연 화합물을 신속하게 검사 할 수 있습니다. 2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 단백질 데이터 뱅크(http://www.pdb.org/)에 입금 되는 단백질 결정 구조 외에도 새로운 효소 및 수용 체 표적을 포함 하 여 단백질의 컴퓨터 생성 모델 상 동성 모델링에 의해 쉽게 생성할 수 있습니다 이후 간단한 분자 도킹 뒤에 자연 화합물과 단백질 표적 간의 상호 작용을 검사 합니다. 바이오 분석 후 화합물의 귀중한 양을 낭비하고 비용과 시간이 소요되는 실험 방법을 피할 필요없이 검색 자연 히트 또는 리드에 선택적으로 수행 할 수 있습니다. 현재 사용 가능한 분자 도킹 소프트웨어의 예로는 오토독,오토독비나,플렉슥스,프레드,골드,에힛,및 리드 파인더가 있습니다. 왕 등의 작업을 포함하여 높은 처리량 가상 스크리닝을 사용하는 몇 가지 예. 10 개의 천연 화합물이 플라시 페인 -2(에프피 -2)억제제 및 리우 등으로 성공적으로 확인 된 경우. 구조 기반 가상 스크리닝에 의해 천연 제품과 유사한 상태 3 이량 체화 억제제를 확인한 사람.

리간드 및 구조 기반 약전 스크리닝과 같은 다른 생물 정보학 도구도 천연물로부터 약물 발견 과정을 돕는 데 성공한 것으로보고되었습니다. 첸 등. 3 차원 정량적 구조-활동 관계 약전 모델을 제안했습니다. 최고의 약전 모델을 사용 하 여 가상 심사 성공적으로 검색 20 천연 제품 잠재적인 맥 억제제 비계. 도만의 이전 연구에서 도킹에 의해 제안 된 365 개의 분자 중 127 개(34.8%)가 효소 단백질 티로신 포스파타제-1 의 활성을 억제 한 반면,약 400,000 개의 분자 중 85 개(0.021%)만이 고 처리량 실험 분석에서 회수되었다. 즉 무작위 검사를 통해 구조 기반 도킹에서 적중률의 약 1700 배 농축이다.다른 한편으로,천연 제품에서 약물 발견에 화학 정보 도구의 통합은 그들이 어떤 신약 개발 프로그램에 등록되기 전에 화합물이 자신의 관리자(흡수,분포,신진 대사,배설 및 독성)속성에 대한 스크리닝 할 수 있습니다. 화이자’5 의 규칙’을 사용하여 천연 화합물의 스크리닝은 연구자가 규칙을 준수하지 않는 분자를 제거 할 수 있습니다. 이러한 규칙은 수천 개의 알려진 약물 및 약물 유사 분자에 대한 일련의 실험 관찰에서 파생 되었기 때문에 숙련 된 의약 화학자/생화학자는 잠재적 인 약물 유사 천연 화합물을 결정하는 지침으로 실리코 데이터를 쉽게 사용할 수 있으며 그 다음에 추가 유사체의 합성을 통해 유리한 약물 유사 특성을 가질 수 있습니다. 일반적으로 좋은 약물 유사 분자는 다음과 같은 규칙을 준수합니다(1)분자량 500,(2)계산 된 로그 5,(3)수소 결합 기증자 수 5,및(4)수소 결합 수용체 수 10. 제약 회사뿐만 아니라 학술 실험실에서 높은 처리량 스크리닝을위한 실리콘 스크리닝 및 천연 제품 시설의 도입은 매우 큰 화합물 컬렉션의 무작위 스크리닝으로 인한 비용을 줄입니다. 실리 쿠어 가상 스크리닝은 실제 스크린에 사용되는 화합물의 수를 필터링하는 데 도움이됩니다. 반면에 천연물 사전과 같은 생물 정보 도구는 가상 스크리닝에 사용될 수있는 150,000 개의 다른 화합물에 대한 구조적 정보를 제공하며,비록 화합물이 여전히 관련 분석에서 테스트를 통해 확인 될 예측 된 활동에 물리적으로 이용 가능해야 할 것입니다. 마지막으로,화학적으로 관련 된 비계의 클러스터링 새로운 화합물의 합성을 인도에 매우 유용할 수 있습니다 하지만 분명히 지연 및 합성에 비용.

신약발명 포털을 설립한 학술 협력://www.ddp.strath.ac.uk/)화학적으로 다양 한 천연 제품 및 테스트에 대 한 물리적 샘플의 급속 한 가용성과 그들의 합성 아날로그의 가상 스크리닝의 기술을 결합 하려고,이 다양 한 가상 스크리닝에 사용할 수 있는 데이터베이스에 많은 다른 기관에서 학술 실험실에서 화합물을 수 있습니다. 학술 생물학 그룹은 또한 포털의 데이터베이스(및 기존의 상업적으로 이용 가능한 데이터베이스)를 사용하여 가상 스크리닝을위한 대상으로 새롭고 새로운 단백질 구조를 제안합니다. 실리콘 스크리닝에서 히트가 예측 될 때,화합물은 확인 테스트를 위해 원산지 화학자로부터 얻을 수 있습니다. 종종 리드 최적화 프로그램을 시작하는 데 도움이되는 아날로그 준비에 대한 전문 지식에 대한 즉각적인 링크가 있습니다. 그럼에도 불구하고 학술 그룹이 포털에 자유롭게 액세스 할 수 있습니다. 화학 데이터베이스의 지속적인 확장은 많은 새로운 화학 화합물의 화학 공간에 대한 가치 있고 성장하는 범위가 있음을 의미합니다. 포털의 데이터베이스에있는 화합물은 일반적으로 이미 논문이나 화학 저널에 공개되었지만,그 중 극소수는 이전에 생물학적 활동에 대해 테스트되었습니다. 이것은 알려진 천연 제품의 공통적 인 특징입니다:천연 제품 사전에있는 150,000 개의 구조 중 1%만이 조사되었습니다. 천연 제품 발견 과정에서 대사체학 기술의 도입은 여러 수준에서 도움이 될 것입니다. 우리의 대사 체학 데이터에서 식별의 수를 증가시킴으로써,새로운 구조를 가진 화합물은 쉽게 얻을 수 있으며 조사중인 모든 질병에 대해 테스트 할 수 있습니다. 또한,메타볼로믹스 기술을 이용한 다중 병렬 분석은 천연 자원으로부터 많은 다른 종의 화학적 특성화 과정의 처리량을 향상시킬 것이다. 천연 제품 화학자는 활성 및 비활성 순수 화합물의 화합물 라이브러리의 수명을 수집 한 이후,이러한 데이터는 질량 스펙트럼 및 나노 미터 스펙트럼 라이브러리를 구성하는 데 사용할 수 있습니다,의심 할 여지없이 대사 체학 데이터의 생물학적 해석이 적은 어려움으로 수행 할 수 있도록. 분석 계측 및 높은 민감한 검출기와 분리 기술의 정교한 하이픈의 발전은 생물 학적 시스템(즉,기본 및 보조 대사 산물)에서 측정 가능한 작은 분자 화합물의 더 큰 탐지에 대 한 허용 했다. 이러한 기술은 건강과 질병 및 질병과의 싸움을 유지하는 데 도움이 될 잠재적 인 새로운 약물 후보를 식별하기 위해 천연 제품 화학의 발견을 발전시키는 데 사용될 수 있습니다. 원유 추출물의 순응도의 경우,다변량 데이터 분석을 사용하여 패턴을 쉽게 시각화하고 해석할 수 있습니다. 이것은 상대적으로 유사한 추출물 사이의 차이를 구별하는 비교 방식으로 수행되거나 특정(일반적으로 시험 관내)생물학적 활성과 연결될 수 있습니다. 궁극적으로 이것은 대사체의 복잡한 데이타베이스의 건축을 가능하게 합니다.

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